صراط: محققان موفق به توسعه یک فناوری جدید برای یادگیری ماشینی شدند که به ارتقا توانایی‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.
به گزارش ایسنا به نقل از دیجیتال ترندز، یک شرکت به نام (Gamalon)گامالونموفق به توسعه یک فناوری جدید برای یادگیری ماشینی به نام BPS شده که می‌تواند روند یادگیری ماشینی را بیش از 100 برابر افزایش داده و در حال حاضر در دو برنامه تجاری آلفا به نام‌های "ساختار گامالون" (Gamalon Structure)و "همتای گامالون"((Gamalon Match در دسترس است.
در رونمایی از این فناوری جدید، این شرکت نشان داد که چگونه BPS در مقایسه با فناوری یادگیری ماشینی"ذهن عمیق" (DeepMind)گوگل کار می‌کند.
در فناوری هوش مصنوعی گوگل، وقتی یک جسم واحد مانند لامپ توسط کاربر ترسیم می‌شود، هوش مصنوعی با مقایسه همان جسم با نمونه‌هایی مشابه می‌تواند آن را تشخیص دهد اما اگر کاربر جسم دیگری را در کنار آن ترسیم کند، هوش مصنوعی گوگل دچار اشتباه می‌شود.
اما در BPS هوش مصنوعی طوری طراحی شده تا تشخیص دهد که یک شکل توسط چه خطوط و شکل‌هایی ترسیم می‌شود. برای مثال این فناوری می‌داند که صندلی راحتی چطور با استفاده از مستطیل و خطوط خاص ترسیم می‌شود.
محققان همچنین یک گام فراتر از ترسیم شکل‌های مختلف برداشته و هوش مصنوعی را در جهت تشخیص حروف، کلمات و سپس جملات آموزش داده‌اند.
یادگیری و تشخیص زبان، بسیار پیچیده‌تر از نقاشی بوده و ما انتظار داریم که سیستم روز به روز با مفاهیم پیچیده تر آشنایی پیدا کند.
در حال حاضر این فناوری به کمک شرکت‌هایی مانند Avaya و برای تصحیح نام و آدرس تنها در عرض چند دقیقه، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
به گزارش ایسنا به نقل از دیجیتال ترندز، یک شرکت به نام (Gamalon)گامالونموفق به توسعه یک فناوری جدید برای یادگیری ماشینی به نام BPS شده که می‌تواند روند یادگیری ماشینی را بیش از 100 برابر افزایش داده و در حال حاضر در دو برنامه تجاری آلفا به نام‌های "ساختار گامالون" (Gamalon Structure)و "همتای گامالون"((Gamalon Match در دسترس است.
در رونمایی از این فناوری جدید، این شرکت نشان داد که چگونه BPS در مقایسه با فناوری یادگیری ماشینی"ذهن عمیق" (DeepMind)گوگل کار می‌کند.
در فناوری هوش مصنوعی گوگل، وقتی یک جسم واحد مانند لامپ توسط کاربر ترسیم می‌شود، هوش مصنوعی با مقایسه همان جسم با نمونه‌هایی مشابه می‌تواند آن را تشخیص دهد اما اگر کاربر جسم دیگری را در کنار آن ترسیم کند، هوش مصنوعی گوگل دچار اشتباه می‌شود.
اما در BPS هوش مصنوعی طوری طراحی شده تا تشخیص دهد که یک شکل توسط چه خطوط و شکل‌هایی ترسیم می‌شود. برای مثال این فناوری می‌داند که صندلی راحتی چطور با استفاده از مستطیل و خطوط خاص ترسیم می‌شود.
محققان همچنین یک گام فراتر از ترسیم شکل‌های مختلف برداشته و هوش مصنوعی را در جهت تشخیص حروف، کلمات و سپس جملات آموزش داده‌اند.
یادگیری و تشخیص زبان، بسیار پیچیده‌تر از نقاشی بوده و ما انتظار داریم که سیستم روز به روز با مفاهیم پیچیده تر آشنایی پیدا کند.
در حال حاضر این فناوری به کمک شرکت‌هایی مانند Avaya و برای تصحیح نام و آدرس تنها در عرض چند دقیقه، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
