تشخیص ۳ نوع سرطان پوست با هوش مصنوعی

به گزارش صراط به نقل از نیواطلس، این ۳ بیماری عبارتند از سرطان سلول پایه، سرطان سلول سنگفرشی و ملانوم. ایجاد روشی دقیق‌تر برای شناسایی سرطان پوست به بیماران کمک می‌کند تا سریع‌تر به درمان مورد نیازشان دسترسی یابند.

سرطان پوست در صورتی که زودهنگام ردیابی شود به میزان زیادی قابل درمان است، اما برای این منظور شناسایی سریع بیماری حیاتی است. تاکنون ردیابی بیماری به چشمان غیرمسلح یا آزمایش‌های بصری بزرگنمایی شده از پوست متکی است که نیازمند آموزش بالینی و تشخیص اولیه پزشکان مراقبت‌های اولیه است، اما سازمان غذا و دارو آمریکا اخیرا یک دستگاه دارای هوش مصنوعی را تایید کرده که هر ۳ نوع سرطان پوست را شناسایی می‌کند.

کودی سیمونز یکی از بنیانگذاران شرکت «درماسنسور» سازنده این دستگاه می‌گوید: ما وارد عصر طلایی هوش مصنوعی مولد و پیش بینی کننده در صنعت خدمات درمانی شده ایم. این قابلیت‌ها در کنار دیگر فناوری‌های نوین مانندطیف سنجی و توالی یابی ژنتیکی، ردیابی و درمان بیماری را بهبود می‌بخشند.

نوک دستگاهی که «درماسنسور» ابداع کرده از طیف سنجی پراکندگی الاستیک (ESS) استفاده می‌کند. ESS فرایندی است که چگونگی پراکندگی فوتون‌ها هنگام انعکاس ساختار‌های سلولی مختلف را ارزیابی می‌کند. ساختار سلولی و زیر سلولی متفاوت ضایعات پوستی بدخیم، نور را به شیوه‌ای متفاوت از ضایعات خوش خیم پراکنده می‌کنند. هوش مصنوعی که درماسنسور در دستگاهش به کار گرفته از تصاویر طیف‌سنجی برای ارائه اطلاعات به پزشکان برای کمک به ارزیابی ضایعات پوستی استفاده می‌کند.

تاییدیه سازمان غذا و دارو آمریکا براساس آزمایش‌های بالینی انجام شده جهت ارزیابی کارآمدی دستگاه صادر شده است.